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4年凈值穩穩破8!他們說:交易策略必須具備這兩點!

最新高手視頻! 七禾網 時間:2021-11-22 17:45:54 來源:七禾網 作者:七禾研究

七禾網6、你們認為,“無法通過單一方法實現穩定盈利,必須通過組合對沖”。請問你們在期貨交易上,目前實盤一共有幾套交易策略?每一套策略的主要特點分別是什么?這些實盤交易策略是如何形成的?


楊輝:目前來說,我們在實盤當中大概有接近20套策略,實際上我們擁有的策略數量是比較大的。這20套策略是怎么選擇的呢?一是必須要有一個很強的相對普適性,還有一點,策略跟策略之間的對沖性,這樣的話我們未來在資金曲線上盡量做到平滑。


我們的策略最大的特點是以趨勢跟蹤為主,在個別的策略中也有一些震蕩的想法,但這都是一種輔助,最核心的還是趨勢跟蹤。


周燾:我們的策略主要特點是以趨勢為主,原來的策略是偏小周期為主的,后面因為交易所提高了一些品種的手續費以及保證金,我們小周期的策略受到的沖擊比較大,后來我們的策略就逐步地向偏中線和長線方向擴展。


中長線策略我們關注的最重要的指標是盈虧比,所以說我們的策略主要特點是高盈虧比,勝率相對比較低,勝率大概40%左右,有的時候甚至還不到40%,但我們盡可能做到盈虧比大概在2:1以上。


實盤交易策略這一塊,主要是通過一些日常的觀察,還有做一些程序化的模擬來形成的。此外,也借鑒了網上的一些比較成熟的公開策略,以及一些交易大師們的交易理念。


策略有突破開倉、回調開倉,有震蕩,也就是說遇到特殊行情開倉的方式都有。在各種相互對沖的情況之下,我們做到了盡可能不增大回撤的情況下,把盈利提高了,也使我們的資金曲線相對看起來抖動沒有那么劇烈。



七禾網7、在這些不同類型的策略中,資金是如何分配的?


楊輝:我們是根據每個品種的歷史回測數據進行分配的。如果某一些品種在歷史回測當中表現得比較好,自然而然地會把資金相對分配多一點;如果某一個品種表現并不太好,相對就分配得少一些??傮w來說,我們資金管理的原則都是根據最大回撤來進行分配資金。


我們都是趨勢跟蹤為主,所以趨勢跟蹤策略占有大量的資金,震蕩模型占有的資金量偏少,因為我們認為震蕩策略在實盤當中的穩定性還是偏差的。


周燾:另外我們會按照不同的品種來分配資金。比如焦炭、銅、橡膠這一類的品種,每點價值量比較高,這一些價值量比較高的品種,我們相對來說分配的資金量就會稍微多一些;像一些價值量比較低的品種,相對分配的資金量就會稍微少一些。


同時我們也要看它歷史行情的回撤情況,如果歷史的趨勢性比較強一些,我們也會著重把資金往這些趨勢性強的品種多分配一些;如果歷史的趨勢性比較差的話,我們會少分配一些。大概就是從品種、策略和歷史行情的角度來綜合考量整個資金分配情況。



七禾網8、你們表示,交易策略中有趨勢策略,也有震蕩策略。請問震蕩策略和趨勢策略相比,在策略設計、邏輯原理上有哪些區別?


周燾:從我的角度來說,所謂的趨勢和震蕩,只是描述策略的一種措辭,其實震蕩和趨勢策略本身并沒有太明顯的一個風格。


至于設計上的區別,趨勢策略無非就是突破前高前低,來進行開平倉;震蕩策略是突破前高前低之后,如果回撤相應的幅度了,我們在這個點上再進行開平倉。


邏輯原理方面,站在趨勢角度上來講,它的邏輯原理是一旦突破了,相應的市場行情會延續下去;站在震蕩的角度來看的話,邏輯原理就是市場總是維持,整體的行情總處于震蕩變化當中,整個相對來說是比較穩定的,一旦突破以后,會有一些行情上的回調,通過行情上的回調去做單。



七禾網9、據您介紹,您也有做股指期貨,股指的波動、報價的點位、手續費等方面和其他品種有很大的不同,所以您在開發股指策略的時候,是不是需要單獨開發?


周燾:的確是單獨開發的。雖然說我們策略是單獨開發的,但在整個策略的理念上是完全相同的,邏輯上也是完全相同的。其實股指上的趨勢策略,也是突破前高前低,但是有一點不太一樣,就是在平倉的時候,處理得稍微精細一些。在商品期貨上面,我們是經常做隔夜的,但在股指策略上我們是要做日內的,因為擔心股指隔夜行情跳動變大。另外在開發股指策略的時候,我們也會考慮到滑點,在滑點上我們也會做一些細節上的控制。



七禾網10、就您看來,一個量化交易策略需要達到哪些條件、經過哪些步驟,才有可能被您納入到實盤策略中?


周燾:我們一般拿到一個量化交易策略,第一會看它的交易代碼有多少行,如果交易代碼過于復雜,比如超過了70行、100行,我們會認為這個交易策略擬合市場行情程度比較高。


第二,我們要看它的參數,我們現在的交易策略最多只有兩個,有些交易策略甚至是沒有參數的,如果參數設計過多,我們也會認為它對于市場行情的擬合程度較高,一旦市場行情發生變化之后,它是最先受到沖擊的,是最不適應的。


第三,我們會看交易策略能在多少個品種上達到正期望值,而且這個品種基本上要有回測五年到十年的數據,如果能在20個以上的品種上都能覆蓋,包括有色、貴金屬、農產品、黑色等,我們認為它是具有普適性的。因為普適性算法極難受到行情波動的影響,使它由正期望值變為負期望值。


第四,就是對沖性,這個交易策略要納入到實盤當中,必須要和現在已經納入到實盤中的策略做一個對沖性的測試,對沖性策略如果上到實盤中后,要保證在不增大原有回撤情況下,盡可能提高盈利,我們才會把這個策略放上去。



七禾網11、有些量化交易者會定期調整策略和參數,你們是否會根據行情或者策略的表現,定期調整或更換策略?


周燾:不會,這個是明確不會的,參數我們是絕對不會調整的。因為我們認為參數在整個策略里面所占的作用是非常小的,我們甚至不需要參數。如果是因為調整參數而適應歷史行情,那如果未來行情跟歷史行情發生變化以后,我的參數該怎么調呢?我要時時刻刻調整參數嗎?我覺得這是不對的。


我們也不會調整策略,不調策略的確會存在行情在我們這些算法當中有表現不好的情況,但是針對這種情況,在我們的理念中,只有忍過去。我們不會因為現在的行情不太適應而調整策略,那萬一我調整以后,未來的行情又不適應我調整之后的策略呢?所以說針對這種情況,我們的選擇就是只能忍過去。



七禾網12、你們表示,你們的操作周期也涉及1、3、5分鐘等小周期。短線策略交易中滑點是非常重要的一環,請問你們的短線交易策略實盤交易時,滑點是如何控制的?


楊輝:實際上在我們回測的時候就已經給了它滑點。商品上我們沒有過多地去考慮,在實盤當中每次發單的時候,在那個點位,程序自己會給它加一跳的情況下去開倉,平倉也是這樣的情況。我們對于商品的滑點沒有過多的一些考慮,有過多考慮的主要發生在股指上。因為股指本身的滑點,從實盤的數據來說,它是超出了我們當時在做模型回測的時候給它設定的滑點的,商品的話,我個人認為是沒有超出的。



七禾網13、中短線策略的有效性是大部分量化交易者比較關注的地方,請問如何判斷一個策略是否已經失效?


周燾:這個問題在我們的理念當中,是個偽命題,因為我們不認為策略會失效。所謂的策略,我們只認為它存在適應的時期和不適應的時期,針對不適應的時期,我們的選擇是通過大量的組合對沖,挺過這段時期,而不是說判斷一個策略已經失效,就把它下線,我們不會這么做,所以說這個問題在我們這兒,我們是不會做這種判斷的。


楊輝:其實我們大部分策略,本身就是趨勢跟蹤策略,我認為特別是相對于大周期的趨勢跟蹤策略,要說它失效,我個人認為這是很難很難的,最多也就是回撤可能在未來某個時間超出歷史上的一個最大值,但是你要說它失效的話,我認為是很難的。由這些策略組成的一個交易體系,你要說它失效就更難了,所以我們基本上都不太考慮整個體系策略失效的問題,我認為一個策略只是一個體系的一小部分,一段時間的回撤我認為是完全可以接受的,也是必須去接受的。

責任編輯:李燁
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