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如何做到“超低回撤”的同時,獲取相對較高收益?

最新高手視頻! 七禾網 時間:2021-01-12 11:51:49 來源:七禾網

七禾網11、我們了解到,您的交易持倉時間從日內到20天以上都有。請問您的短周期策略和中長周期策略相比,在策略設計、邏輯原理上有哪些區別?


程鵬:短周期策略更看重短期突發機會和反轉概率,短期策略配合中長周期,有利于平滑整體盈利曲線,降低回撤。



七禾網12、在這些不同類型的策略中,您的資金是如何分配的?


程鵬:原則是以風險分散和風險對沖為核心的,具體資金調配是自動進行的,有倉位分配模塊綜合各因子進行計算,內部邏輯還是比較復雜的。



七禾網13、短周期策略交易中滑點是非常重要的一環,請問您的短周期策略實盤交易時,滑點是如何控制的?


程鵬:目前內盤期貨實盤時,因為是多周期組合,短周期滑點影響不大,在策略開發時也充分考慮了滑點的影響,我們開發策略一般要求按實盤發生的加一倍來準備滑點。外盤交易平臺因為是自主開發的,有算法下單模塊,短周期滑點很低。以后我們將平臺移植到內盤,還可以進一步降低滑點。



七禾網14、您的量化交易中,交易標的為期貨市場所有的活躍合約,請問您選品種的標準是什么?


程鵬:不是主觀分配的,是綜合各因子表現,由量化系統中的倉位分配模塊來自動計算分配的。



七禾網15、對于不同的品種,賬戶的資金您又是如何分配的?


程鵬:同上,不是主觀分配的,是綜合各因子表現,由量化系統中的倉位分配模塊來自動計算分配的。



七禾網16、對于近期盈利較多的品種,您的策略是否會自動加倉?對于近期虧損較多的品種,您的策略是否會自動減倉?


程鵬:不一定。近期盈利多少只是倉位變化的因子之一,同上,我們是通過內部有一套投資組合倉位分配模塊來自動運算的。



七禾網17、據您介紹,您也有套利策略和期權策略,這些策略和普通的商品CTA策略相比,在策略設計、邏輯原理上有哪些區別?


程鵬:套利策略主要是源自于我們在化纖行業的經驗,做產業鏈套利、高相關品種套利、遠近月套利。期權策略方面,我們是照搬我們在國外的交易系統。這兩種策略穩健性和對沖作用比較明顯,邏輯原理以回歸為主,倉位設計偏小,目的是避免黑天鵝風險。



七禾網18、請問您是否考慮開發震蕩策略,以和趨勢策略形成互補,使得整體賬戶更加穩定?


程鵬:我們有震蕩策略的,也會持續開發。這是必須的,從我們十多年外盤經驗來看,市場不會一直有利于趨勢投資者,我們的設計理念是全天候,策略之間的對沖是其中一個重要元素。



七禾網19、我們了解到,您有一個量化交易賬戶,用時1年5個多月,累計收益26.44%,最大回撤3.57%。請問您回撤能夠控制得這么小的主要原因是什么?


程鵬:到2020年12月共計約1年5.5個月,收益26.44%,最大回撤3.57%。隨著資金安全墊增厚,我們會略微增加一點資金利用率,所以后期應該可以看到收益率總體加速擴大,回撤當然也會允許略微擴大一點,但按我們的設計預估,回撤的擴大應該遠低于收益率的擴大。我們回撤控制這么小的原因是每一個細節設計都嚴格遵循了我們的“超低回撤”中心思想,同時倉位管理方面采取“極度分散”的辦法,堅決放棄高回報的誘惑,具體我在之前介紹的各個片段里也都穿插解釋了。


這個賬戶雖然回報不高,但是我們非常驕傲并樂于堅持它的設計風格。當然,我們也有相對風險高一點、回報高一點的設計,比如我們另一個賬戶,實盤表現的年化約45%,回撤僅5.5%,表面看起來這個賬戶似乎做得更好,但我們自己知道它是按12%的回撤來設計的激進型管理,從盈虧同源的角度講,它并不是我們第一優選。



七禾網20、2020年以來期貨市場波動明顯加劇,機會增加的同時潛在的風險也加大,您對于這樣的行情有什么感受?在交易策略上是否會做出相應的調整?


程鵬:我們的策略設計核心是全天候的,2020年這種大波動市場,我們盈利相比同行不一定會很高,但若市場變得死氣沉沉了,我們還是會有相接近的期望收益。不過總體來說,較大的波動率對我們雖然并沒有什么震撼感,但還是歡迎的。交易策略調整方面,基本不調整(微調除外),因為高波動和低波動兩種市場情形都在我們設計的時候考慮在內了。



責任編輯:傅旭鵬
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