正當自駕車、無人機、智能型住宅應用等新科技，在社會上引發一片騷動的時候，今年10月19日，全球最具權威性的雜志《自然》刊出一篇重磅文章，內容強調這兩年來，在人工智能界中享有盛名，專下圍棋的軟體——AlphaGo的進化級Alpha0已經問世。

Alpha0的名稱，其實是AlphaGo的舊名加上阿拉伯數字的0，有嶄新出場，前所未見的含義，因此取名Alpha0也是恰當的。不過名稱叫什么并不重要，重要的是這篇文章提到Alpha0的表現，確實是令人瞠目結舌。Alpha0的計算功能是直到目前為止所有下圍棋軟體中最強的人工智能。Alpha0在三天內，擊敗去年以4:1成績大勝韓國棋王李世石的AlphaGo，而且筆數非?；奶?，居然是100:0。這還不說，Alpha0以21天的時間就進入了圍棋人工智能大師等級。同時，Alpha0在問世下棋40天內，就已經打敗了所有它存在之前的人工智能軟體。

你看到這個記錄，必然會覺得很驚訝對吧？你錯了，這些都還不是Alpha0最厲害的地方。Alpha0最厲害的地方，是這一切的成果都是自學而成的，完全不需要任何人為的經驗與記錄。這就好像一只阿米巴變形蟲，它在不斷的嘗試錯誤下，能夠快速的穿越超級復雜的迷宮，勝過任何探險家通過考驗的速度。它不需要任何人類的經驗，所需要的只是勝利的結果。

Alpha0讓人工智能的發展，引發了新的視野，許多人開始臆測，Alpha0這種自學能力可以沿用到哪里呢？它的功效在哪里呢？它本身又有什么用呢？面對這一連串的問題，我們也分別就成本、市場與限制這三方面做回答。毫無疑問，Alpha0對于圍棋界的發展，狠狠地打了所有高手們的一巴掌，重點還不是機器與人誰輸誰贏的問題，重點是專家的經驗，高手的想法，根本就沒有價值。

原來在19條線乘以19條線的圍棋棋盤上，人們3000多年來，在10的170次方的對陣當中，一直認為下圍棋的專業融合了智慧，直覺與神奇的能力。在AlphaGo的發展過程中，這些能力所展現的步數，既貴又難得?，F在在Alpha0的應用下，這份成本可省下來了。以后的圍棋賽，應該是分為人機兩組，就像打籃球分為業余跟職業的區別一樣，完全不成比例。

其次，Alpha0自學能力在未來的市場中，除了下圍棋之外，還有什么用處呢？

那篇文章的主要作者之一大衛·席威瓦說：“Alpha0其實只是接下來漫長歲月的一個應用上的小開端，但他目前可以想到的是，化學反應程序中的細節，以及模仿這些細節所制造出來的新形態產品”，這什么意思呢？它的重點其實有兩部分，第一個是模仿細節；第二個是創造新產品。

模仿什么新的細節呢？模仿從局部擴大到整體的所有細節。Alpha0在學會圍棋基本規則后，從最天真的下棋步數開始，短短的三天內，歷經了近500萬盤棋的學習，然后就以百分之百的結果，打敗了AlphaGo。這說明了500萬次失敗的經驗的修正，足以克服目前所有下圍棋的人工智能軟體。

這是不是一個很偉大的成就？其實是，但也可以說不是。如果說是一個很偉大的成就，因為只要找到最終的結果與穩定的步驟，多復雜的程序都可以快速的復制。但這并不是什么新奇的成就，因為只要能夠量化的部分，其實就是機器能夠改善的部分。從這個角度來講，Alpha0的進化，只是超越了AlphaGo量化的部分。我們一直認為，化學方程式與化工產品之間有固定的代表關系，所以化學反應的升華，甚至在沒有人為經驗的影響下，出現了令人意料之外的新產品，其實都不算太稀奇。重要的原因是人類原有的經驗，可能就是創造的限制。人工智能的軟體，突破人類限制，或許是很震撼的一件事情，但這只是突破人類在量化上的限制。人其實是追求品質的動物，而質化這一點，可能是所有人工智能軟體目前面對的最大限制。

有電腦以來，人不必再跟人工智能軟體的量化能力進行較量，但質化這個部分，卻是所有人之所以做人的根本道理。質化的訴求，不能量化的原因，就是因為個人的角色，在所有的角色當中是打死不退的。幸福是一個例子，尊嚴是另外一個例子，其他的例子很多，例如緊張、恐懼、患得患失，包含得意忘形，都是個人顯現出的特征，個人的品質。沒有個人的認可，任何結果不會是幸福的定義，即使再多的量化也無濟于事。幸福感的增加，人對尊嚴的堅持，有可能因為金錢的交換而妥協，但個人的情緒，始終是尊嚴認知的依據，如果用錢取代我們對于尊嚴的堅持，那么這就是對于尊嚴最大的傷害。

因此，人工智能的限制就是我們對于情緒的偏愛，而情緒講求的是品質，卻不是數量。最后，講到Alpha0對于市場交易的影響。在這一部分，我想它的功能恐怕要大打折扣了，原因很明顯，就是市場不單是由人所組成的，而是由所有人的情緒所聚集的結果。市場永遠只能針對交易的結果，進行量化分析，但市場交易的過程，卻是由情緒管理情緒的結果。有關這一部分，人工智能的軟體，在沒有辦法排除個人情緒的因素下，是沒有辦法針對這一部分進行量化的分析，更遑論這其實是質化的問題。